Die Zukunft der Compliance

Dank IBM Watson Discovery und IBM watsonx.ai bietet Gap Pro beispiellose Einblicke und Analysen, die Ihnen dabei helfen, die höchsten Compliance-Standards zu erfüllen.

Gap Pro sorgt für hervorragende Compliance

Gap Pro ist eine intelligente Lösung zum Dokumentenverständnis, die fortschrittliche KI nutzt, um Compliance-Standards und -Dokumentationen zu analysieren und eine umfassende Bewertung darüber liefert, wie gut die Dokumentation dem Standard entspricht. Jeder Abschnitt des Standards wird analysiert, Lücken werden identifiziert und umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Konformität bereitgestellt.

Analyse von Compliance-Standards
Laden Sie Ihr Dokument mit Compliance-Standards hoch und Gap Pro analysiert es anhand Ihrer Prozess- und Richtliniendokumentation, um Lücken und Verbesserungsbereiche zu identifizieren.
KI-gestützte Dokumentenaufnahme
Gap Pro verwendet IBM Watson Discovery, um große Mengen an Dokumenten aufzunehmen und zu analysieren, was zu einem tiefen Verständnis der Compliance-Anforderungen führt und potenzielle Probleme identifiziert.
Identifizierung von Lücken und Berichterstattung
Gap Pro erstellt einen detaillierten Bericht, der Lücken in der Dokumentation hervorhebt und Empfehlungen zur Verbesserung gibt, sodass Organisationen Korrekturmaßnahmen ergreifen und die Einhaltung der Vorschriften sicherstellen können.

Erste Schritte mit Gap Pro

Befolgen Sie diese Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um Ihr Konto zu verbinden, wichtige Dokumente hochzuladen, Analysen durchzuführen und Ergebnisse zu überprüfen, um Compliance-Lücken zu identifizieren und zu schließen.

Profitieren Sie von einer lückenlosen Compliance-Dokumentation!

Gap Pro wurde von Straker und IBM als ultimative Lösung für Compliance-Exzellenz entwickelt.

Starten Sie noch heute Ihre KOSTENLOSE Testversion.

Verify ermöglicht eine Inhaltsüberprüfung und reduziert die Kosten im Vergleich zu herkömmlichen Methoden.

Schnellere Übersetzung vs. TMS
Qualitätsbewertung
Zugriff auf menschliche Übersetzungen