翻訳サービスが非効率である場合、市場投入までのスピード目標の達成に支障をきたすことがあります。 製品が完成していたとしても、マーケティング資料や製品説明から社内の営業文書に至るまで、すべてのコミュニケーションを数十カ国語に翻訳し、ローカライズするまでは、世界中の顧客に向けてリリースできる状況にはなれません。
翻訳されたコンテンツの取得は、多国籍企業にとって困難であり、コストがかかり、時間もかかる場合があります。 多くの場合、一部の言語を翻訳する複数の企業と連携する必要があるため、非効率性、支出の可視性の低さ、複雑な価格設定モデル、深刻なセキュリティーの懸念が生じる可能性があります。
しかし、最大のリスクは、競合他社に先駆けて新しい市場へ進出して新規顧客を獲得し、市場シェアを確保するという機会を逃すことです。
AI駆動型のRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)、音声テキスト化、機械学習、API関連の進歩など、先進技術の台頭は、翻訳における障害を取り除き、市場投入スピードを向上させることが可能でしょうか。
一言で言えば、可能です。
過去10年間でマーケティング業界を劇的に変革してきたマーケティング・テクノロジーに続き、翻訳テクノロジーも急速にその流れに追いつこうとしています。
その主なトレンドについて、以下に詳しく説明します。
多国籍企業は、複数の翻訳ベンダーに依存するとニーズを満たせない場合が多いため、より広範なビジネス戦略に合致する単一のベンダーを選択し、サプライヤーベースを統合しています。
一部のサプライヤーは、イノベーションとテクノロジーの開発を重視し、戦略的に自社の顧客と提携しています。 お客様のビジネスは、このようなサプライヤーと協力することにより、劇的なメリットを得られる可能性があります。
多くの企業が翻訳プロセス、人材、テクノロジーを監査し、改善点やコスト削減の機会を探っています。 組織と共に進化する最先端のテクノロジーに切り替えることで、生み出される価値を最大限に活用できるようになり、チームは戦略的な目標に集中できるようになります。
データ駆動型のイノベーションがビジネスの成長に重要な役割を果たすようになったため、多くの組織がより優れたデータ収集と分析プロセスを実装し、翻訳プロジェクト、言語学者、プロジェクトマネージャー、検証者に関する管理を行うとともに洞察を得ています。
データの安全性とセキュリティーを維持することは不可欠であるため、企業は、既存の翻訳プロセスにおけるセキュリティーのリスクを無視することはできません。
翻訳サービスを一元化、監査、および改善することにより、組織は大きなメリットを得られる可能性があります。 数十億のデータポイント、AI、スマートアルゴリズム、機械学習、翻訳メモリ機能を利用した強力な翻訳ソフトウェアを使用することで、次のことが可能になります。
2020年、人工知能分野の世界的なリーダーであるIBMは、私たちStrakerを自社の主要言語サービスプロバイダーとして選択しました。そして現在、両社の革新的な技術スタック、AI搭載RAY、およびIBM WatsonのNLPエンジンを使用して、IBMのグローバルコミュニケーションを未来に対応する形にするための共同作業が進んでいます。
翻訳パフォーマンスを監査し、翻訳への取り組みを最新化する必要性が、急速に高まってきています。 競争力を維持するためには、市場投入スピードにおける大胆な目標を達成する必要があります。 古いプロセス、断片的な技術、または翻訳における自動化の欠如による遅延を望まない場合は、今こそベンチマークを行い、改善が必要な領域を特定する時です。